En cours de construction et de rédaction revenir régulièrement
Python se trouve ici https://www.python.org/downloads/, choisir votre version, choisissez la version 3.8.7 (au moment de la rédaction de cette page) elle existe sur les 3 distributions: Linux, Windows et Mac. Nous aurons ainsi tous la même
Pour windows voici la versions pour nos cours : https://www.python.org/ftp/python/3.8.7/python-3.8.7-amd64.exe
En plus du language Python lui même, nous utiliserons les outils suivant:
pip
virtualenv
jupyterlab
une EDI commun aussi au 3 distribution (Linux, Windows et MAc) Visual Studio Code
Lancer le programme d'installation et choisir
Ajouter a votre PATH
et lancez l'"installation customizé" pour choisir le répertoire d'installations et d'autres options (assurez vous de pip et tcl/tk au moins)
Si vous avez installé avec succès Python, vous pouvez ouvrir un terminal de commande CLI de votre choix: Powershell ou le command prompt, ou si vous êtes en Linux ou mac un shell.
Verifier avec python --version et pip --version que pip et python sont bien installé
PS C:\Users\Acer> python --version
Python 3.8.7
PS C:\Users\Acer> pip --version
pip 20.2.3 from s:\opt\python387\lib\site-packages\pip (python 3.8)
pip est un gestionnaire de paquets utilisé pour installer et gérer des paquets écrits en Python. De nombreux paquets peuvent être trouvés sur le dépôt Python Package Index (PyPI).
À partir des versions 2.7.9 et 3.4, pip est inclus par défaut dans la distribution officielle du langage. Comme nous avons installé la version 3.8.7 pip est donc aussi installé
pip est un acronyme récursif qui correspond à la fois à « Pip Installs Packages » ou à « Pip Installs Python ».
Pour travailler dans des environment spécifique isolés pour chacun de vos projets sans interactions entres les versions et les modules installés.
Dans notre cas nous créerons un environnement virtuel pour chacun de vos cours:
UTC503,
NFE204
NFP103,
etc...
Avec la commande pip .. très simple:
pip install virtualenv
puis on test que c'est bien installé avec
virtualenv --help
Aller dans un répertoire de votre choix par exemple (dans mon cas) s:\mescours (j'appellerais ce répertoire dans la suite <BASEPATH>
Dans ce repertoire faire virtualenv venv
Ceci créera votre environnement virtuel
Ceci a créé un répertoire venv, contenant un environnement python complet pour une utilisation isolée (séparée des autres installation Python). Pour l'activé il suffit de lancer le script activate de la manière suivante
<BASEPATH>\venv\Scripts\activate.bat (si vous êtes dans un command prompt)
ou
<BASEPATH>\venv\Scripts\activate.ps1 (si vous êtes dans powershell)
(venv) PS S:\mescours> pip install jupyterlab
puis on lance jupyter
(venv) PS S:\mescours> jupyter lab